FUTURE IS NOW // OR NEVER
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| 周次 | 日期 | 课程主题 | 作业安排 |
|---|---|---|---|
| 第1周 |
11/6（周四） 11/7（周五） |
机器能否思考：AI 的哲学起源与早期探索 | 发布作业1：技术考古 |
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从图灵测试到中文房间悖论，探讨机器智能的哲学基础。通过体验ELIZA等早期系统，理解符号主义与联结主义的核心思想，为整个课程建立概念框架。
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| 第2周 |
11/13（周四） 11/14（周五） |
繁荣与幻灭：AI 发展的历史周期 | - |
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深入分析AI的两次寒冬及其背后的技术、资本与政治因素。从军方资助到商业泡沫，从学术理想到市场现实，理解技术发展的非线性特征。
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| 第3周 | 11/20（周四） 11/21（周五） |
计算机视觉：从感知到创造 | 作业1截止（11/21） 发布作业2：人机协作创作实验 |
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追踪计算机"看见"世界的演进历程——从边缘检测到深度学习，从图像识别到艺术生成。实践风格迁移和文生图创作，探讨视觉模型对美的认知。
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| 第4周 | 11/27（周四） 11/28（周五） |
语言智能：从符号到大语言模型 | - |
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解构自然语言处理的技术演进—— 词向量、RNN 到 Transformer 革命。深度体验各类模型，掌握提示词工程基础，理解语言 AI 的能力边界。
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| 第5周 | 12/4（周四） 12/5（周五） |
多模态 AI：跨媒介的智能融合 | 作业2截止（12/5） 发布期末作业 |
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探索 AI 在音频、视频、游戏、科学等领域的应用。从 AlphaGo 到 AlphaFold，从音乐生成到自动驾驶，全景式理解 AI 的跨界参与。
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| 停课 | 12/11-12/12 | - | - |
| 第6周 | 12/18（周四） 12/19（周五） |
人机协作：提示工程与工作流设计 | 发布作业3：AI研究方法论设计 |
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深化提示词技巧，学习 RAG 等实用技术，设计个人化 AI 工作流。通过 vibe coding 实践，建立与 AI 系统的高效协作模式。
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| 停课 | 12/24-1/4 | - | - |
| 第7周 | 1/8（周四） 1/9（周五） |
AI 的社会镜像：算法偏见与伦理挑战 | 作业3截止（1/9） 期末作业中期汇报 |
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剖析 AI 系统中的偏见来源，讨论算法公平、隐私保护、版权争议等关键问题。从批判理论视角审视 AI 对社会结构的影响。
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| 第8周 | 1/15（周四） 1/16（周五） |
创造与批判：项目展示与未来思辨 | 期末作业展示 |
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展示批判性 AI 作品，分享创作思考。共同探讨 AI 时代的人类处境 —— 创造力、情感、意义等核心价值如何重新定义。
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> Loading course data...
> Accessing neural network...
> 在 ChatGPT 引爆全球的今天，AI 不再是科幻，而是现实力量。
> 这门课不仅探讨"是什么"，更追问"为什么"——
> 为什么在此时爆发？为什么以这种形式？为什么带来恐惧与希望？
> 通过历史考古、实践体验、批判思考三个维度，
> 我们将揭开 AI 的技术面纱，理解政治经济逻辑，
> 掌握 vibe coding，成为 AI 的使用者、创作者和批判者。
> 在 AI 时代，人类的情感、创造力、批判精神是否还有价值？
> SYSTEM READY.
完成本课程后，同学将能够：
| 评分项 | 比重 | 说明 |
|---|---|---|
| 作业1：技术考古 | 15% | 关键历史节点的多维度分析 |
| 作业2：创作实验 | 15% | "记忆的形状"多模态创作 |
| 作业3：方法论设计 | 15% | 个人 AI 研究工作流设计 |
| 期末作业（组队） | 40% | 批判性 AI 作品/系统 |
| 课堂参与 | 15% | 课堂实际参与度，包括讨论、实践与提问 |